[11일차] 데이터 추적 설계, 서비스 지표 & 퍼널 설계

0515 수업

 

사용자 중심의 PM은 어떻게 일하는가

 

• Step 1. 사용자 여정 맵핑 (User Journey Mapping)
  • 사용자가 서비스를 처음 접하는 순간부터 핵심 가치를 경험하기까지의 전체 흐름을 그립니다.
• Step 2. 피크 경험(Peak Experience) 찾기
  • 사용자가 서비스의 핵심 가치를 체감하는 순간을 찾습니다. 이것이 바로 사용자가 "아, 이 서비스 괜찮다!"라고 느끼는 지점입니다.
• Step 3. 리텐션(재방문율)과 상관관계가 높은 행동 찾기
  • 피크 경험을 한 사용자와 하지 않은 사용자의 재방문율(리텐션)을 비교합니다.

 

북극성 지표 설정하는 방법

북극성 지표(North Star Metric)란?

나침반이 항상 북극을 가리키듯, 서비스의 방향을 잡아주는 단 하나의 핵심 지표를 북극성 지표라고 한다.

서비스	북극성 지표
Facebook	DAU (일간 활성 사용자 수)
Airbnb	예약된 숙박 일수
Spotify	청취 시간
토스	월간 송금 건수
카카오페이	월간 결제 건수

 

좋은 북극성 지표의 3가지 조건

1. 고객 가치 반영: 이 지표가 올라가면 사용자가 실제로 더 큰 가치를 얻고 있어야 함
2. 비즈니스 성장 연결: 이 지표가 올라가면 매출/성장이 따라와야 함
3. 팀 전체의 방향성: 마케팅, 개발, 디자인 모든 팀이 "이 숫자를 올리자"로 정렬 가능

허영 지표(Vanity Metric): 보기에는 좋아 보이지만, 실제 비즈니스 가치와 연결되지 않는 지표.
대표적으로 "앱 다운로드 수 100만 돌파!" — 그런데 MAU는 5천 명

 

AARRR 프레임워크 (해적 지표)

북극성 지표를 설정하기 위해 가장 널리 쓰이는 프레임워크

1. Acquisition (획득)
2. Activation (활성화)
3. Retention (유지)
4. Revenue (수익)
5. Referral (추천)

AARRR에서 가장 중요한 단계는? 서비스마다 다르지만, 일반적으로 Retention(유지)이 가장 중요

 

비즈니스/재무 지표

 

• ARPU — 사용자당 평균 매출 (Average Revenue Per User)
  • ARPU = 총 매출 ÷ 전체 사용자 수
  • 의미: 사용자 한 명이 평균적으로 얼마의 매출을 만드는가
  • 활용: 사용자 규모 대비 수익성 판단, 경쟁사 비교
  • 주의점: 고래 사용자(Whale)가 ARPU를 왜곡할 수 있음 → 중위값도 함께 봐야 함 + 사용자수
• LTV (CLTV) — 고객 생애 가치 (Customer Lifetime Value)
  • LTV = ARPU × 평균 고객 유지 기간 ( 개월 )
  • 의미: 한 명의 고객이 서비스를 이용하는 전체 기간 동안 만드는 총 수익
  • 활용: 고객 획득에 얼마까지 투자할 수 있는지 판단
  • 핵심 공식: LTV > CAC 이어야 비즈니스가 지속 가능
• CAC — 고객 획득 비용 (Customer Acquisition Cost)
  • CAC = 총 마케팅 / 영업 비용 ÷ 신규 고객 수
  • 의미: 고객 한 명을 데려오는 데 드는 비용
  • 활용: 마케팅 효율성 판단, 채널별 ROI 비교
  • 황금 비율: LTV:CAC = 3:1 이상이면 건전한 비즈니스

LTV vs CAC: 비즈니스 지속 가능성 판단

 

[ 건전한 비즈니스 ]

LTV: 30,000 원 >>> CAC: 10,000 원 (LTV/CAC = 3.0 ✅ )

→ 고객 한 명당 2 만 원의 순이익

 

[ 위험한 비즈니스 ]

LTV: 15,000 원 <<< CAC: 20,000 원 (LTV/CAC = 0.75 ❌ )

→ 고객을 모을수록 손해

 

[ 성장 투자 단계 ]

LTV: 50,000 원 > CAC: 40,000 원 (LTV/CAC = 1.25 ⚠ )

→ 이익은 있지만 얇음 , 스케일 후 CAC 개선 필요

 

지표 추적하는 방법

 

• 퍼널 분석 (Funnel Analysis)

사용자가 목표 행동에 도달하기까지의 단계별 전환 과정을 시각화한 것

 

핀테크 서비스 퍼널 예시: 송금 플로우

 

ㄴ 송금 메뉴에 들어왔는데 금액 입력하지 않고 이탈하는 이유?

 

퍼널 설계 4원칙

 

이벤트 로깅 설계 (Event Logging)

퍼널의 각 단계를 실제로 추적하려면, 사용자의 행동을 이벤트(Event)로 기록

 

데이터 사전 (Data Dictionary)

이벤트 로깅 설계를 완료하면, 이를 개발자가 구현할 수 있도록 문서화

 

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오후 실습 - 이벤트 사전(Data Dictionary) 초안 작성

노션으로 수행함