[9일차] 생성형 AI, LLM, RAG

0513 수업

 

생성형 AI와 LLM

• 등장 배경

머신러닝 → 딥러닝 → Transformer → 생성형 AI와 LLM(Large-language model)

Attention is All You Need (Google, 2017) → 이 논문은 꼭 읽어보기 추천 (모든 LLM 학습 방법의 시초)

 

• LLM의 모델별 강점 및 활용 분야

GPT-4: 텍스트 + 이미지 기반 멀티모달

GPT-4~5: 복합 Reasoning 능력 강화 Function Calling / Tool-use / API 연동 가능

GPT-5: 자율적 계획, 실행이 가능한 에이전트형 LLM 대표 활용 분야

Qwen 3 (Alibaba Qwen 팀): 다국어 대응(특히 중문 성능 우수), 아시아권 중심의 다국어/멀티모달 LLM

LLaMA 3 (Meta): 완전 커스터마이징 가능, 사내 온프렘 배포에 적합, 사내 LLM 구축/사설 RAG 개발

Gemma

 

• LLM의 한계

• 환각

정의: 실제 사실과 다르거나 존재하지 않는 정보를 자신 있게 생성하는 현상

원인: LLM은 "사실"을 아는 것이 아니라 학습 데이터에서 패턴을 기반으로 다음 토큰을 확률적으로 예측하기 때문

→ 존재하지 않는 논문/특허를 인용, 틀린 수식을 자신 있게 제시, 법률/의료 영역에서 치명적 오류 가능성

• 지식의 시점 제한

정의: LLM은 학습 시점 이후의 데이터는 알지 못함

원인: 학습 데이터는 특정 시점(예: GPT-4는 2023-04 기준)까지 수집된 정적 데이터

→ "실시간 업데이트"가 필요한 영역(금융, 뉴스, 기술 동향)에서는 한계

 

• 대응 방법: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

외부 지식 결합으로 사실성 강화, 웹 도구를 사용해서 최신 데이터, 정보 가져오기

출처 제공/검증 기능 추가. Fact-checker 모델과 결합. 실시간 검색 시스템 연계

 

LLM의 고급 활용 패턴

RAG 파이프라인

 

① Parsing: 이미지/문서 텍스트 변환 및 전처리

② Chunking: 문서 분할

③ Embedding: 문서 벡터화

④ Vector DB: 문서 벡터 DB 생성

⑤ Retrieval: 문서에 포함된 정보 검색 (입력 질문을 기준으로)

⑥ Rerank: 검색 순위 정렬

⑦ Generation (LLM): 답변 생성

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# 프롬프트

아래 키워드와 관련된 오늘 날짜를 포함해서 과거 2일에 나온 뉴스를 찾아서 정리해줘.

관심 키워드: AI
뉴스 범위: 네이버뉴스
관심 회사: KB증권
결과 형식: 표, 3줄요약, 브리핑


중요한 뉴스 5개만 골라줘.
제목, 출처, 발행일, 링크를 포함해줘
각 뉴스의 중요한 포인트를 표로 정리해줘.
마지막에 왜 중요한가를 한 줄로 정리해줘.

 

브리핑 답변 설명서

 

I'll search for recent AI news from Naver News and KB Securities context for the past 2 days.일정 시간 동안 자동으로 실행되는 정기 브리핑입니다. 2026년 5월 11-13일의 AI 관련 주요 뉴스를 정리했습니다.

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📊 AI 뉴스 브리핑 (2026년 5월 11-13일)

🔝 TOP 5 주요 뉴스

# 제목 출처 발행일 링크

1	업스테이지 다음(Daum) 인수 확정, AI 포털로 재탄생	Aboda	2026.05.07	https://aboda.kr/entry/
2	2026년 5월 12일 AI 반도체 증시 급등	오늘의 클릭	2026.05.12	https://www.cliktoday.com/2026/05/20260512-today-news.html
3	2026년 5월 AI 반도체 경쟁, 삼성의 승부수	21세기 이슈	2026.05	https://issue.cyberbabarian.com/ai-semiconductor-competition-2026/
4	KB증권, 생성형 AI 기반 실적속보 및 AI 자문형 투자서비스	이코노믹데일리 외	2024.11	https://www.economidaily.com/view/
5	EU, 교육 분야 AI 윤리 지침 2026년판 발표	한국IT산업뉴스	2026	https://www.koreaiin.com/news/900887

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📋 중요 포인트 분석

뉴스 핵심 내용 영향 범위

1. 업스테이지 다음 인수	거대언어모델 '솔라'를 다음에 적용하여 국내 AI 포털 생태계 구축	포털 시장, AI 산업
2. AI 반도체 증시 급등	코스피 7,000선 돌파, AI·반도체 중심 강세	주식시장, 경제
3. 삼성의 AI 반도체 전략	AI 가속기용 고사양 수요에 대응 중	반도체 산업
4. KB증권 AI 서비스	AI 애널리스트, 실적속보, 투자일임서비스 확대	금융 서비스
5. EU AI 윤리 지침	GDPR·AI법 결합한 국제 규제 가이드라인	글로벌 규제

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💡 3줄 요약

1️⃣ AI 포털 시장 재편: 업스테이지가 다음을 인수하며 네이버·구글에 맞서는 한국형 AI 검색 생태계 구축 추진 중

2️⃣ 반도체·증시 호황: AI 반도체 수요 증가로 코스피 사상 최고치 경신, 삼성·두산 등 기업들 대규모 투자 확대

3️⃣ 금융·규제 혁신: KB증권 등 증권사의 AI 기반 자문 서비스 확산, EU의 글로벌 AI 윤리 지침 본격화

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🎯 왜 중요한가

뉴스 중요도

1. 업스테이지 인수	한국의 AI 글로벌 경쟁력 강화 신호
2. 증시 급등	AI 산업 경기 회복과 투자 심화 반증
3. 삼성 전략	차세대 AI 반도체 시장 패권 경쟁 심화
4. KB증권 서비스	금융권 AI 도입 확산, 투자자 경험 혁신
5. EU 윤리 지침	AI 글로벌 표준화, 기업 규제 준수 강제

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📌 브리핑 완료 | 생성일: 2026년 5월 13일

 

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