[1일차] PM/DA에게 필요한 역량, 금융 서비스 데이터 흐름도 작성

260429 수업

핀테크(Fintech) 산업의 이해

• 유형자산을 무형자산으로 전환하면서 가치를 부여
• 화폐 -> 디지털 금융 -> 핀테크

 

금융 AI 트렌드

• 사기 탐지 및 보안
• 자산 관리 및 포트폴리오 최적화
• 대화형 AI & 미래 기술

-> AI는 프로덕트의 기본 구성 요소가 됨

 

AI 적용 지점

신용 결정, 사기 탐지 및 방지, 고객 서비스, 투자와 트레이딩, 준법 감시 및 규제, 프로세스 자동화 등의 분야

 

XAI (금융권에서 많이 사용)

• 설명 가능 인공지능
• 구체적 사유 제시 -> 고객 납득 가능

사례

카뱅 mini 결제 일기 -> 결제 이력을 통해 이상결제 탐지 (사기탐지)
토스 신분증 원본여부 감지 AI 시스템 -> 이미지 학습 모델 ResNet50, RegNet 등 사용
ㄴ 비체계적 요건에서 체계적으로 AX/DX 전환한 사례

 

 

AI 기술보다 중요한 것은 데이터 리터러시를 이해하는 것

 

마이데이터(MyData)

 

정보 주체가 금융사 -> 개인으로 이동

2025 상황: 아직 불안정한 과도기

 

금융의 핵심 '돈의 흐름'

Cash Flow를 예측

 

PM/DA는 어떤 파라미터가 필요한지를 정의하고, 개발자에게 정확히 전달

 

PM의 문서 작성 프로세스

Why - What - Where - When - How

	문서	핵심 질문	설명
1	시장 조사 보고서	-	타겟 시장의 규모/경쟁사 분석/사용자 니즈를 조사해 사업 기회를 검증하는 문서
2	PRD (Product Requirements Document)	Why	왜 이 제품을 만드는가? 제품의 목적/목표 사용자/핵심가치/성공 지표를 정의
3	기능명세서/요구사항 정의서	What	무엇을 만들 것인가? 구현할 기능의 상세 요구사항/비즈니스 룰/ 데이터 요건을 명세
4	IA/화면설계서	Where	어디에 배치할 것인가? 화면 구조/네비게이션/와이어프레임으로 사용자 경험을 설계
5	WBS (Work Breakdown Structure)	When	언제까지 완료할 것인가? 업무를 세분화하고 일정/담당자/ 마일스톤을 관리
6	로직설계/ERD	How	어떻게 구현할 것인가? 데이터 흐름/테이블 간 관계/비즈니스 로직을 설계

 

추상화 수준에 따른 3가지 유형

유형	핵심 키워드	설명
개념 데이터 모델	Entity (개체)	업무에서 다뤄야 할 핵심 대상(Entity)을 도출하는 단계
논리 데이터 모델	속성/관계	각 Entity의 세부 속성(Attribute)과 Entity 간 관계(Relationship)를 정의하는 단계
물리 데이터 모델	DBMS	논리 모델을 실제 DBMS에 구현하기 위한 테이블/컬럼/인덱스 등을 설계하는 단계

 

---

오후 실습 

 

미션내용: 핀테크 서비스의 데이터가 어떻게 흐르는지 다이어그램으로 표현합니다.

사용자 → 앱 → 서버 → DB 흐름을 시각화하세요. 결과물: 데이터 흐름 다이어그램 (FigJam/Draw.io)

 

증권사 앱에서 주식 매수를 할 때의 데이터 흐름을 작성했다.

figma로 진행했다

 

분명히 실제 로직은 훨씬 세분화 되어있다. 찾아본 바로는 각각 요소가 처리 될 때마다 DB에 타임 스탬프가 찍히는 것, 주식 거래 옵션도 선물 옵션 등... 다양한 요소도 있는데 그것까지 반영하지 못해서 아쉬웠다. 추가로는 피그마를 처음 사용해봤는데 다이어그램을 그리기 용이했고 피그마에 대해서도 알 수 있어서 좋았다.

 

강사님 피드백

맞습니다 맞아요. 진짜 변수들이 너무 많고 고려해야할 부분들이 많아요. 하지만 일단 핵심 기능을 기반으로 하나씩 가지치기 한다는 생각으로 넓혀나가면 조금은 수월해질거에요. 오히려 역으로 뜯어볼 때에 더 복잡해지는 느낌이 들수도..